物联网分析：如何利用对业务的影响

围绕物联网(IoT)的嗡嗡声有时会被误解。IoT设备不仅限于流行的消费类电子产品，例如智能手表和语音助手。它们还包括极其复杂的设备，例如微型生物医学植入物或大型水管理系统。

物联网设备会生成大量数据。为了真正利用IoT作为转型代理，企业需要将来自各种设备和传感器的IoT数据与来自可能携带有意义的业务数据的不同来源的数据相结合。这些数据包括结构化和非结构化数据，范围从PDF，电子表格和文档到JSON数据集，XML文件，点击流数据，甚至是图像和视频。

由于技术限制，许多这些数据源仍未被传统应用程序开发。总的来说，它们已被标记为暗数据。但是，可以使用正确的IoT数据分析解决方案来阐明它们。

从物联网数据中获取最大价值

物联网设备生成的数据并不总是可以被普通的商业智能(BI)工具使用。他们也没有为运行物联网预测分析做好准备。这是因为半结构化或非结构化数据无法轻松地与其他企业数据源中的数据合并以提供洞察力。

这是处理物联网分析数据并从中获得业务价值的几个步骤。

摄取：在此初始步骤中，将接收并处理来自IoT设备的数据流。还可以生成实时通知。最后，数据以其原始格式保存在集中式存储库中，例如数据湖。

准备：将IoT数据与其他来源的数据合并到数据湖中，然后再进行分类，以更好地理解和可视化。然后对数据进行清理，并进行转换以使其可用于支持探索性数据分析。

然后，可以通过“提取，转换，加载”(ETL)处理将部分数据推送到企业数据仓库。在此阶段结束时，可以使数据可用以支持固定和即席查询。

发现：可以将来自数据湖或数据仓库的处理后的数据馈送到BI工具以创建交互式仪表板。这些交互式仪表板以及自助报告可帮助您将数据转化为易于理解的洞察力。这使决策者可以看到全局和细化的细节，从而做出更明智的决策。

预测：业务用户不再停留在发现阶段。通过各种机器学习技术来预测未来的结果是当前的规范。随着可用数据池的增长，物联网预测分析可以使用纵向数据来识别趋势并预测未来情况。

物联网分析实践：医疗保健分析

让我们考虑以医疗保健为例的物联网分析平台的潜力。

在这种假设的情况下，我们会看到用户的生物医学信息是由专门的心脏监护物联网设备收集的。心率，血压，血氧饱和度和活动水平等数据会实时传输到医疗保健分析平台。此外，来自第三方(如保险公司和医生办公室)的数据可能会以多种格式以电子方式提供。

您的解决方案需要能够提取所有可用的患者数据，并将其与永久性数据(例如，用户的年龄)以及历史数据(例如，心率和血压的变化)合并。然后，医护人员可以将这些综合数据视为易于理解的图形或图表。

使用物联网预测分析，该平台甚至可以提醒医疗保健专业人员即将发生的医疗紧急情况。这就是物联网分析可以挽救生命的方式。

分析旅程的第一步始于为自己配备合适的工具，平台和人员，以实现这一目标。您正在做什么以在您的业务中更好地支持IoT分析?